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タイトル
Text copied to clipboard!スパーク開発者
説明
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私たちは、ビッグデータ処理と分散コンピューティングに情熱を持つスパーク開発者を募集しています。スパーク開発者は、Apache Sparkを活用して大規模なデータセットの処理、分析、変換を行い、ビジネスインサイトの抽出やデータ駆動型の意思決定を支援する重要な役割を担います。
このポジションでは、データエンジニアリングチームと密接に連携し、ETLパイプラインの設計・構築、リアルタイムおよびバッチ処理の最適化、Sparkアプリケーションのパフォーマンスチューニングなどを担当していただきます。また、Scala、Python、Javaなどのプログラミング言語を用いて、堅牢でスケーラブルなデータ処理ソリューションを開発します。
理想的な候補者は、Apache Sparkの深い知識と実務経験を持ち、Hadoop、Kafka、Hive、HBaseなどのビッグデータ関連技術にも精通している方です。さらに、クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）でのSparkの運用経験がある方を歓迎します。
この職務は、データドリブンな組織文化の中で、革新的なソリューションを生み出す機会に満ちています。あなたの技術力と創造力を活かして、私たちと共に次世代のデータプラットフォームを構築しませんか？
責任
Text copied to clipboard!- Apache Sparkを用いたデータ処理アプリケーションの設計・開発
- ETLパイプラインの構築と最適化
- バッチおよびストリーミング処理の実装
- Sparkジョブのパフォーマンスチューニング
- データエンジニアやアナリストとの連携
- クラウド環境でのSparkアプリケーションのデプロイと運用
- データ品質と整合性の確保
- 技術文書の作成と保守
- 新技術の調査と導入提案
- セキュリティとコンプライアンス要件の遵守
要件
Text copied to clipboard!- Apache Sparkの実務経験（2年以上）
- Scala、Python、またはJavaでの開発経験
- Hadoopエコシステム（Hive、HBase、Kafkaなど）の知識
- SQLおよびデータベース設計の理解
- クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）の利用経験
- Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
- CI/CDパイプラインの理解
- 大規模データ処理に関する知識
- チームでの開発経験とコミュニケーション能力
- 英語の技術文書を読解できる能力
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- Apache Sparkを使用したプロジェクト経験について教えてください。
- Scala、Python、Javaの中で最も得意な言語は何ですか？
- ETLパイプラインの設計経験はありますか？
- クラウド環境でのSpark運用経験はありますか？
- KafkaやHiveなどのビッグデータ技術の使用経験は？
- Sparkジョブのパフォーマンスをどのように最適化しましたか？
- チームでの開発においてどのような役割を担いましたか？
- CI/CDの導入経験はありますか？
- データ品質をどのように担保していますか？
- 今後習得したい技術は何ですか？
